[네이버 부스트코스] 모두를 위한 데이터 사이언스

텐서플로우를 통한 데이터 예측 네이버 부스트코스 모두를 위한 데이터 사이언스 머신러닝의 과정 데이터 수집 데이터 전처리 Feature Engineering : Feature Seletion / Feature Extraction / Feature Transform & Scaling 모델링 : 초개매개변수 조정 예측 평가 텐서플로우 활용 실습 1. 학습 데이터 준비 데이터셋 로드 import pandas as pd import seaborn as sns df = sns.load_dataset('mpg') df.shape df.head() mpg는 sns에 저장되어있는 자동차 연비 데이터 결측치 확인 df.isna() # 결측치 확인 df.isna().sum() # 결측치 개수 확인 # 결측치 개수가 많지 않..