sungkim
[모두를 위한 딥러닝] 02_Linear Regression
모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1 by Sung Kim, 김성훈 교수님 링크 https://www.youtube.com/watch?v=Hax03rCn3UI&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=4 https://www.youtube.com/watch?v=mQGwjrStQgg&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=5 02. Linear Regression ※ 회귀문제 예시 : 공부시간에 따른 시험 성적 예측 (Linear) Hypothesis 선형 회귀 모델은 선형 가정을 기반으로 결과값을 추론한다. 선형 가정 : 'x값에 따라 y값이 결정된다'는 관계를 선으로 나타낼 수 있다는 가정 선형모델 : H(x) = Wx..
[모두를 위한 딥러닝] 01_Machine Learning Basics
모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1 by Sung Kim, 김성훈 교수님 링크 https://www.youtube.com/watch?v=qPMeuL2LIqY&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm https://www.youtube.com/watch?v=-57Ne86Ia8w&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=3 01. Machine Learning 용어와 개념 설명 머신러닝이란? 반응형 프로그램의 한계를 극복하기 위함. ex) 스팸메일의 구분을 위해 일일히 케이스를 분류하기 어려움. 개발자가 케이스를 지정해주는 것이 아닌 프로그램 자체가 학습하는 영역을 갖는 프로그램 학습방법에 따라 Supervised learning : tr..